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       隨著“互聯網+”落地生根，物流業的變革正在悄然發生。目前中國擁有大約1500萬輛載貨汽車，3000多萬個貨車司機，絕大多數為中小企業及個人，物流行業總體呈現出“多、小、散、亂”的特點。運輸分散和信息化程度低造成我國物流行業效率低下，資源的嚴重浪費更是整個物流行業之痛。

       專注于物流行業數據服務的G7，目前成功連接了超過30萬輛貨運車輛，超35萬名貨車司機，13萬多條標準路線，基于平臺海量數據發布了《中國物流大數據報告·貨車司機篇》（以下簡稱報告），揭秘中國貨運物流行業一線工作者的生存狀況，幫助大家了解中國物流貨運現狀，以數據服務助力中國物流行業創新發展。

◆ 近9成貨車司機開車并不暴躁 好司機每年可省油3285升

貨車司機駕駛性格分析

       連接車輛的發動機，G7可采集到發動機所有關于司機駕駛行為的數據，包括超速、急加速、急剎車等。根據這些業內獨有的數據，G7統計出了貨車司機不同駕駛行為的發生次數及頻率，并對其駕駛性格進行分析并歸類。數據表明，貨車司機近9成開車并不暴躁，穩重型占67.7%，溫和型占21.4%，而暴躁型占比僅為10.9%。而此前的《城市擁堵與司機駕駛焦慮調研》顯示，北上廣35%的私家車司機自稱有“路怒癥”，占比是暴躁型貨車司機的3倍多！

       這可能和大眾對大貨車的普遍認知有所不同，歸其原因，G7平臺上的車輛可以通過數據全面了解貨車司機的駕駛情況，也為物流企業評估司機的KPI提供了可量化的標準，從而加速了行業內的優勝劣汰，自然司機開車要規范很多。

貨車司機油耗數據

       駕駛行為除了能體現出不同司機的駕駛性格外，對于實際的車輛油耗也有極大影響。報告指出，與行業平均水平相比，駕駛行為最好的貨車司機每千公里可節省油耗30升，一年約為3285升，用來發電能夠供1個北京市民使用12年半。倘若中國1500萬輛載貨汽車全部由這樣的優秀司機駕駛，一年節省的柴油可供北京居民8年的生活用電量！

       據統計，油耗大約占公路運輸物流成本的26%，是所有成本構成中最高的。對于各大物流公司來說，如何降低油耗永遠是車隊管理的重中之重。通過實際應用的數據顯示，G7智能管車通過改善貨車司機駕駛行為、優化車隊管理運營模式，一年可使車輛運營成本平均下降20%。

◆ 中國公路貨運主動脈TOP10揭曉 上海長途貨運線路數量相當于北京廣州之和

中國公路貨運主動脈TOP10

       貨車司機承擔著全國物流運輸76%的貨運量，是我國物流運輸行業中當之無愧的主力軍。大數據報告揭曉了中國公路貨運主動脈TOP10，即中國貨車司機最經常跑的10條線路。上海到廣州、上海到北京、蘇州到重慶為中國熱門長途路線前三甲。尤其值得關注的是，上海長途貨運線路數量最多，相當于北京與廣州之和，不愧為中國最大的物流中心！

貨車司機行駛里程

       中國貨車單車日均行駛里程在300公里左右，而快遞快運行業單車最高日行駛里程超過了1500公里，是行業平均值的5倍。 近年來，伴隨著中國快遞業飛速發展，時效成為眾多消費者越來越看中的一項指標，貨運效率則成為包括消費者、貨主、物流公司等相關人群和企業關注的焦點。從準點率來看，快遞快運行業也優勢明顯，以其91%的到達準點率，高出行業平均值16%。數據顯示，G7智能管車在快遞快運行業普及率相對較高，其數據實時感知技術對車輛管理效率提高幫助很大，平均可提升20%。

◆ 物流運輸安全現狀未來將改善 實時感知技術護航

貨車司機疲勞駕駛數據

       一直在路上奔波，疲勞駕駛是當下貨車司機不可避免的現狀。數據顯示，貨車司機疲勞駕駛午后（12-18點）與凌晨（0-6點）同樣嚴重，合計占到了近6成的比例，而下午四五點是貨車司機疲勞駕駛最嚴重的時段。疲勞駕駛對于行車安全的重要性不言而喻，但是目前物流行業內還沒有很好的辦法來具體識別司機是否處于疲勞駕駛狀態。

       我國的“道路安全交通法”規定，不得有連續駕駛機動車超過4小時未停車休息或者停車休息時間少于20分鐘的行為，可實際上即使連續駕車不到4個小時也難免會出現疲勞駕駛的情況，G7最新研發的人臉識別技術能夠通過分析監控視頻中司機的面部表情，來判斷司機是否處于疲勞駕駛狀態，其預警效果將有效監督貨車司機的疲勞駕駛行為，進而減少事故的發生。

     “防患于未然”永遠是最好的安全保障。當貨車司機在駕駛過程中出現急剎車、急加速等危險駕駛行為時，同步告知車隊管理人員，就能提前預估風險，降低車輛的事故發生率。數據表明，安裝G7智能管車的車輛事故率平均可減少10%。

       說到安全，正是危化品運輸行業最看重的。由于進口貨車的價格較高，整體貨車數量中僅有20%為進口車，但是在?；愤\輸車輛中，超過半數都是進口車輛，其中最主要的原因就是進口車輛的安全性更高。為了安全，每輛?；愤\輸車輛還要加裝近萬元的數據服務系統，幫助管理者實時掌握車輛位置、貨車司機駕駛行為以及貨物安全狀態等信息。大數據報告指出，某危化品運輸車隊通過使用G7智能管車設備和服務，一年內讓貨車司機超速下降96%，急加速次數減少70%，急剎車次數減少64%。

       報告從貨車司機的生存狀況縱觀行業的發展趨勢，在“互聯網+”大背景下，物流運輸行業進入分水嶺，傳統的物流企業經營模式已很難滿足行業飛速發展的需求，中國物流運輸業面臨著變革，信息透明化的腳步正在加快。

       如何真正把物流做大做強？物流企業一方面需要與上下游建立戰略聯動關系，通過建立協作機制，為相關企業提供倉儲管理以及供應鏈金融等專業服務，更好地提供物流支撐服務；另一方面要與相關企業通過資源整合、資產整合、平臺整合、品牌整合等方式發展物流聯盟，共同實施擴張戰略和走出去戰略，開拓市場，實現利益共享，合作共贏。未來物流業的發展方向必將趨于規?；?、集約化、規范化，以G7為代表的數據服務將發揮越來越大的作用。

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