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物流大數據不僅僅是技術 關鍵是產生貨運價值

商用車之家訊:5月25日,作為首屆中國國際大數據產業(yè)博覽會系列活動之一,傳化智聯(lián)中國智能物流大數據(貴陽)中心正式啟動。

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       柯潔和AlphaGo的圍棋人機大戰(zhàn),讓人工智能再一次“大熱”。而人工智能的發(fā)展,一是算法的進步和優(yōu)化,二是大數據的積累和應用。


       5月25日,作為首屆中國國際大數據產業(yè)博覽會系列活動之一,傳化智聯(lián)中國智能物流大數據(貴陽)中心正式啟動。


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啟動現場


       這一大數據中心,將提供數據可視化分析與數據挖掘應用等,為區(qū)域物流和行業(yè)發(fā)展提供動能。這是否意味著傳化智聯(lián)正在邁向一家技術驅動型的大數據公司? 


       與此同時,不僅大數據中心選址貴陽,傳化智聯(lián)貴陽公路港城市物流中心也在同一天正式投入運營。為什么選擇貴陽為節(jié)點?


為什么是“傳化”


       過去的十年,流通業(yè)的巨大變革,讓以C端為核心的消費端物流(快遞和電商物流)。


       接下來的十年,應該屬于B2B物流的十年,實現“中國制造2025”的目標,離不開B端物流的進步。


       記者了解到,目前,傳化網以智能物流系統(tǒng)、云倉系統(tǒng)、支付系統(tǒng)為核心,依托其已基本實現全國布局公路港城市物流中心的優(yōu)勢,加快發(fā)展和融合互聯(lián)網物流業(yè)務與金融業(yè)務,為城市、城市群以及行業(yè)提供供應鏈平臺服務。


       打通供應鏈各環(huán)節(jié),實現供應鏈端到端一單到底的業(yè)務場景,形成供應鏈閉環(huán)生態(tài)圈,并沉淀大數據,這是促使傳化智聯(lián)向大數據公司蛻變的有力保障。


     “我們的公路港是共享的,未來的倉是共享的,未來的車子是共享的,他們統(tǒng)一向物流大腦輸送數據。傳化智聯(lián)希望做到:未來物流行業(yè)的動力源不是柴油和汽油,而是數據。”


       全國工商聯(lián)副主席、傳化集團董事長徐冠巨說。


為什么是“貴陽”


       基于貴州省的大數據戰(zhàn)略,“海量數據運算支撐基礎好、大數據中心發(fā)展的配套支持能力強、政府扶持政策完善”三大要素,是傳化智聯(lián)選擇貴陽落戶首個大數據中心的關鍵。徐冠巨在大數據中心啟動儀式上如此表示。


       此前,作為大數據中心數據沉淀的底座,傳化貴陽公路港城市物流中心入選2017國家大數據(貴州)綜合試驗區(qū)首批重點企業(yè)。


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馬云、徐冠巨等參觀傳化展位


       談到傳化智聯(lián)中國智能物流大數據(貴陽)中心所承擔的“使命”,徐冠巨說道:


       “現在中國的生產端也將進入到智能時代,傳化主張萬物智聯(lián),我們通過打造傳化網生成中國物流大腦,沉淀海量供應鏈各環(huán)節(jié)的‘人、車、貨、場’數據,進行計算與應用,為行業(yè)提供數據可視化分析與數據挖掘應用,為區(qū)域供應鏈及行業(yè)供應鏈發(fā)展提供動能。”


       大數據中心只是第一步,未來,傳化智聯(lián)將陸續(xù)進行大數據貴陽研發(fā)中心及實驗室建設,建立大數據計算存儲中心等系列工作。


為什么是“大數據”


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       傳化網的大數據場景,專注于供應鏈各環(huán)節(jié)“人、車、貨、場”數據的信息化建設與大數據架構是其核心功能;數據可視化、BI分析、數據交換、數據挖掘、數據基礎設施、數據產品等數據平臺的開發(fā)及應用服務,是其目前提供的主要服務。


       而Hadoop、Spark、Hive、Hbase等在內的數十個大數據存儲、計算開源產品是中心的技術基礎。


       大數據中心主要圍繞數據基礎設施、數據分析開發(fā)、數據應用產品做相關建設及服務。


       以貴陽為例,大數據中心可對貴州進行物流數據的細化分析:


       利用貴陽、遵義公路港城市物流中心沉淀的各項物流數據,通過數據挖掘,BI分析等手段,再將貴州地區(qū)的貨物運輸種類分析、物流車輛分析、貴州地區(qū)物流活躍指數、貴州物流司機畫像等分類數據可視化,貴州整體物流狀況便一目了然。


       運聯(lián)記者現場觀察到,僅疊加分析地區(qū)物流活躍指數與貨物運輸種類,便可對貴州地區(qū)的資源分布情況,地區(qū)支柱產業(yè),區(qū)域經濟發(fā)展情況進行多維度的分析研究。


       這就可以為貴州區(qū)域經濟發(fā)展決策提供有力支持,特別是生產制造行業(yè)轉型升級舉措的制定提供科學的參考。


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       數據,不再是社會生產的“副產品”,而是可被二次乃至多次加工的原料,從中可以探索更大價值。大數據正在變成“未來的新石油”。



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