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       據不完全統計，在中國的貨運體系中，快遞、快運和大宗貨運的市場比例分別大約在10%、75%和15%左右。貨運市場中快運的市場份額最大，但運輸企業的落后程度也相對更嚴重。

物流行業集中度過于分散

       2017年的統計結果顯示，快運行業營收前十名的企業市場份額僅占3%，與此形成鮮明對比的是，美國快運行業營收前十名的企業市場份額占比達到了78%，營收排名前五的FedEx貨運、YRC、XPO物流、OLD貨運和UPS貨運，市場集中度達到55%。

       如果再從公路貨運角度統計，我國貨車司機高達3000萬人（包括部分輔助人員），載貨貨車1500萬輛；但從事公路運輸的物流企業已超過750萬家。可知，各企業平均僅有載貨車2輛左右，行業集中度僅為1.2%左右。

       物流業降本增效的核心是“結鏈成網”，行業才有可能具有網絡化市場引力、規?；杀究刂坪蜆藴驶|量保障。而從以上統計數據來分析，運輸企業平均僅有2輛貨車，“結鏈成網”只能是天方夜譚，而公路貨運快運的“小、散、亂、差”也就順理成章了。

       公路貨運企業平均只有2輛貨車的根本原因在于，當下公路貨運平均收益和平均利潤多數無法支持對貨車司機管理的成本，只有貨車司機自己擁有車輛的夫妻檔模式才有可能降低管理成本，或者通過少人化的最短管理路徑才能杜絕市場普遍存在的司機“跑冒滴漏”現象。事實上，即便是在甩掛運輸為主的美國公路貨運企業中，多數企業里車頭也是歸司機所有，而甩掛的集裝箱貨柜才屬于企業所有。

       行業集中度過于分散，導致了原本公路貨運并不公平的市場環境更加難以公平，如公路貨運低于成本的惡性壓價，而低于成本后解決利潤收益的方式就只能是超限超載，由此造成進一步的惡性循環。這也是公路貨運市場超限超載屢禁不止的根本原因。

       造成行業集中度分散的另一個原因，是大型國有企業由于體制機制問題，特別是基層團隊及基層崗位激勵不足造成了對市場運營及競爭的響應不足，末梢權力尋租和基層以崗謀私行為往往造成客戶流失和市場競爭力缺失。同時，企業在面對客戶時，無法依靠超限超載和非規則納稅等“黑經濟”，這又進一步加劇了行業集中度分散程度。

       現有體制機制也很難實現大型國企在基層具有激勵能力的“計時、計件和計分”原始管理模式。但是信息化高速發展有效幫助了大型企業的階段化管理水平的提升。具有全國物流網絡的順豐快遞，其快遞小哥每“刷”一個電子票單就有3元收入，每天平均派件量為10件/天至150件/天，電商促銷日可以達到200件/天。在大數據、云技術、精準導航及人工智能等因素支撐的互聯網運營平臺上，快遞小哥同樣原始初級的快遞及配送勞動卻獲得了極大差別的價值回報。

       承運人部分解決了極度分散的貨車部分集中問題，但依舊無法從本質上改變公路貨運中的生產關系，規?；纳a力提升也無法完成。而融合人工智能多個研究方向成果的無人駕駛將從根本上改變物流企業的行業集中度。

政府或將全面鼓勵無人駕駛

　　無人駕駛的研究開始于20世紀70年代，如今單項和集成技術已基本成熟，從美國谷歌、英國Venturer聯盟和阿聯酋的“EZ10”等，到中國的百度，無人駕駛都已經進入到路試階段，即便是谷歌無人駕駛汽車所發生的25起交通事故也僅僅只有一起原因歸屬無人駕駛汽車，但也是歸咎于傾向保護駕駛者的規則所致。

　　隨著無人駕駛汽車研究的深入，無人機、無人倉、倉儲機器人等相關科技產品也都紛紛推向市場。亞馬遜已經部署了無人機、懸浮倉和10萬臺Kiva倉儲機器人，京東集團成立了“亞洲一號”無人倉，阿里巴巴也在廣東惠陽布局了無人倉庫。

　　雖然無人駕駛汽車也屬于移動機器人和人工智能的一種，但是在市場應用上，與普通機器人及通用人工智能相比，無人駕駛汽車將在更短時間內得以普及。甚至與無人倉、無人機相比，它在市場普及上也最有可能后發先至。

　　人工智能發展雖然較為神速，但依然處于技術儲備期，其性能全面提升尚需時日；而通用機器人在生產和生活中的使用也是漫長的過程，整個行業還在等待更新的科技突破。

　　分揀、倉儲機器人及無人倉等都屬于高效率但高成本且低柔性產品，多數企業在投資前首先就要考慮投資回報期，從當下無人化產品的成本和性能來看，物流行業全面無人化還有較長道路要走。

　　無人駕駛汽車的各單元性能提升所附加的智慧成本均已滿足當下的物流市場需求，特別是其精度的提升，主要依賴于導航技術的提升，軟件提升成本較低，而附加硬件改進成本也并不高昂。特別是配合互聯網、物聯網及持續提升的信息化平臺技術的智能導航系統將進一步提高無人駕駛汽車的市場應用能力。因此，當路試完成后，為了進一步實現物流業降本增效，提升物流行業的全球競爭力，政府一紙行文全面鼓勵無人駕駛或將成為大概率事件。

無人駕駛汽車或將改變物流產業結構

　　無人駕駛汽車將極大地提升運輸速度和運輸效率。以封閉的高速公路駕駛為例，間隔僅有30厘米的無人駕駛汽車跑行速度和安全性將遠超過間隔200米的有人駕駛車輛。無人駕駛汽車支撐的自動化物流運輸線將類似制造工廠內的自動化生產線，其系統運行效率、速度和質量將形成從量到質的飛躍。

　　無人駕駛汽車給物流業和物流企業帶來的最大沖擊，就是智能裝備替代有人司機，貨運車輛變成了自動化運輸線/網絡中的智能裝備。原本規?；髽I最難管控的貨車司機“跑冒滴漏”管理問題得以迎刃而解，智慧物流決策下的運輸計劃與運輸調度將得以全面無障礙執行。

　　由此，網絡化、規?；蜆藴驶瘜⑻娲蕹d的低價，由此成為物流企業競爭的核心手段，也將加速實現市場環境的逐步規范。而規范化的市場環境也將反過來加速推進企業規模聚集，同樣推高行業集中度。

　　以鐵路總公司為例，鐵路總公司雖然具有標準化、網絡化、高信譽、大容量、全天候、低價格、高保障、低碳環保等獨特優勢，但在快遞、快運乃至大宗等領域當下都不具備市場優勢，其中一個主要原因就是在貨運清算和分配方面激勵性不足，同時難以控制公路貨運企業實現“門到門”體系。

　　然而，按照《中長期鐵路網規劃》，鐵路網規模2030年將達到20萬公里，基本覆蓋縣以上行政區。具有最大的全國性配送網絡，一旦實現無人駕駛，鐵總將很容易通過“接取送達”實現對公路貨運的控制甚至并購，依托統一管理的運營模式，可以預見，在市場環境公平后，其必將成為未來中國物流業最大的單體企業。

　　無人駕駛汽車只是一個產品的改變，卻可能實現整個物流產業的結構變革。

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